Кейси

Реальні сценарії, що дали вимірюваний результат

Кожен кейс - це інженерний підхід, прозорі KPI та акцент на бізнес-ефекті.

E-commerce

AI-маршрутизація клієнтських звернень

Автоматизували обробку вхідних запитів: час першої відповіді скоротився на 47%, а NPS виріс на 16 пунктів.

Logistics

Мобільний кабінет для виїзного персоналу

Запустили iOS/Android застосунок з трекінгом задач, електронними актами та офлайн-режимом.

Healthcare

AI-бот для попереднього запису пацієнтів

Інтеграція з CRM клініки підвищила конверсію первинних заявок у візити на 29%.

B2B SaaS

Дашборд прогнозу відтоку клієнтів

Впровадили ризик-модель churn і рекомендації для CSM-команди, що зменшило відтік на 18%.

Технології в роботі

Як саме AI дає бізнес-ефект, а не просто красиву презентацію

LLM + RAG для команд підтримки і продажів

Ми підключаємо мовні моделі до вашої бази знань через Retrieval-Augmented Generation: AI відповідає на основі актуальних SOP, договорів, політик та історії звернень. Це прибирає "вигадані" відповіді та знижує навантаження на лінію підтримки.

В середньому компанії отримують мінус 25-45% рутинних тікетів на операторів і стабільнішу якість відповіді в пікові години.

MLOps і контроль якості моделей

Для прогнозних задач (відтік, попит, ризики) ми будуємо пайплайн з моніторингом quality drift, автоматичним retraining та алертами по аномаліях. Модель не "живе сама по собі", а працює як контрольований сервіс з чіткими порогами точності.

Це критично для бізнесу, де помилка прогнозу впливає на SLA, запаси, рекламні бюджети чи retention-стратегію.

Підхід до кейсів

Як ми досягаємо результату

Глибоке занурення

Проводимо інтерв'ю зі стейкхолдерами та аналізуємо дані перед початком розробки.

Швидкий запуск

Формуємо MVP з фокусом на критичні функції, щоб швидко отримати зворотний зв'язок ринку.

Масштабування

Після валідації посилюємо продукт, додаємо автоматизацію та аналітичні модулі.

Що отримує бізнес

Прозора модель впровадження з фінансовою логікою

Етап 1: Діагностика і бізнес-кейс

Фіксуємо baseline-метрики: час операцій, вартість обробки запиту, конверсію, churn, повторні звернення. На цій базі розраховуємо очікуваний ROI і пріоритезуємо сценарії, які дадуть ефект у перші 60-90 днів.

Етап 2: Продуктовий запуск і масштабування

Після MVP підключаємо інтеграції з CRM/ERP, аналітику по воронці, контроль даних і безпечний доступ за ролями. Ви отримуєте систему, що витримує ріст навантаження і не розвалюється при зміні процесів.